Zuletzt aktualisiert: 20.03.2025
Optimieren Sie Ihre Literaturreviews und -analysen mit AI Assist
Wir freuen uns, Ihnen AI Assist vorzustellen – Ihren auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Helfer, der Ihnen die qualitative Datenanalyse erleichtert. Entdecken Sie, wie Sie KI für Ihre Literaturreviews nutzen können.
Literaturreviews sind ein wichtiger Bestandteil vieler Forschungsprojekte, allerdings zeitaufwändig und mühsam. Egal, ob Sie Literatur für eine Metaanalyse oder für den theoretischen Hintergrund Ihrer Arbeit sichten – arbeiten Sie mit MAXQDA. Neben den klassischen Tools von MAXQDA kann das neue Add-on "AI Assist" Ihre Literaturreviews und -analysen auf vielfältige Weise unterstützen und beschleunigen.
Wie man AI Assist für Literaturreviews verwenden kann
In fast allen Forschungsbereichen wächst die Anzahl der Publikationen von Jahr zu Jahr - und damit auch unser Wissensstand. Der Nachteil ist, dass die Anzahl der Veröffentlichungen zu hoch sein kann, um die neuesten Entwicklungen in Ihrem Forschungsgebiet zu verfolgen. Dadurch wird es immer schwieriger, Literaturreviews durchzuführen, und es wird immer wichtiger, schnell festzustellen, ob eine Publikation für Ihre Forschungsfrage interessant ist.
Glücklicherweise gibt es das Add-on AI Assist von MAXQDA, das Sie dabei unterstützen kann. Mit AI Assist können Sie unter anderem ganze Dokumente, einzelne Textsegmente und Ihre codierten Abschnitte zusammenfassen lassen. Aber das ist noch nicht alles – basierend auf Ihren codierten Segmenten kann AI Assist auch Vorschläge für Subcodes generieren. Im Folgenden geben wir Ihnen eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie MAXQDA für Ihre Literaturreviews und -analyse nutzen können, mit besonderem Fokus darauf, wie AI Assist Sie unterstützen kann.
KI für Literaturreviews - Schritt eins: Literatur identifizieren und importieren
Obwohl MAXQDA und AI Assist Ihre Literaturreview und -analyse in vielerlei Hinsicht erleichtern können, sollten Sie diese sorgfältig planen. Definieren Sie den Zweck Ihrer Literaturreview und die Fragen, die Sie beantworten möchten. Legen Sie eine Suchstrategie fest, die unter anderem die Entscheidung über Literaturdatenbanken, Suchbegriffe sowie praktische und methodische Kriterien für die Auswahl hochwertiger wissenschaftlicher Literatur umfässt. Beginnen Sie, indem Sie die ausgewählten Datenbanken nach für Sie interessanten Publikationen durchsuchen. PrpfenSie anschließend Ihre Suchergebnisse auf Relevanz, indem Sie den Titel, die Schlüsselwörter und die Zusammenfassung lesen. Wenn Sie die Publikation interessant finden, laden Sie das PDF herunter und lassen Sie sich von AI Assist dabei helfen, festzustellen, ob die Publikation in den engeren Bereich Ihrer Forschungsfrage fällt.
Der Tab „Import“ in MAXQDA bietet Importmöglichkeiten für verschiedene Datentypen. Um Literatur zu importieren, klicken Sie einfach auf den entsprechenden Button, wählen Sie die zu importierenden Dateien aus und klicken Sie anschließend auf “OK”. Alternativ können Sie die Daten auch einfach per Drag & Drop aus Ihrem Windows Explorer/Mac Finder-Fenster importieren. Wenn Sie Volltexte und die zugehörigen bibliographischen Daten importieren, verknüpft MAXQDA den Volltext automatisch über einen internen Link mit den entsprechenden bibliographischen Daten.
KI für Literaturreviews - Schritt zwei: Die Relevanz bestimmen mit KI-Zusammenfassungen & KI-Chats
Nachdem Sie potenziell relevante Publikationen für Ihre Forschungsfrage importiert haben, müssen Sie entscheiden, welche davon tatsächlich in Ihr Literaturreview aufgenommen werden sollen. AI Assist kann diesen Auswahlprozess erheblich beschleunigen, indem es umfassende Dokumentenzusammenfassungen erstellt, die Ihnen als Entscheidungsgrundlage dienen können.
Um eine KI-Zusammenfassung zu erstellen, öffnen Sie das Kontextmenü des Dokuments und wählen "AI Assist > Dokument zusammenfassen". Legen Sie die gewünschte Sprache und Länge fest. Zusätzlich können Sie der KI gezielte Instruktionen geben. Sie könnten beispielsweise die KI anweisen die Zusammenfassung auf die verwendete Methodik zu fokussieren. Die KI-generierte Zusammenfassung wird automatisch in einem Dokument-Memo gespeichert, wo Sie sie lesen und bei Bedarf anpassen können. Sollten Sie mit dem Ergebnis nicht zufrieden sein, können Sie die Anweisungen präzisieren und einen neuen Versuch starten. Sollten Sie nach dem Lesen der Dokumentzusammenfassung unsicher sein, ob die Publikation relevant ist, empfiehlt es sich, die vollständige Publikation zu lesen.
Mit Ihrer Literatur chatten
Dank der Funktion "Mit diesem Dokument chatten" von AI Assist wird das Auffinden von Informationen und die detaillierte Erkundung Ihrer Literatur zum Kinderspiel. Über das Kontextmenü eines Dokuments können Sie den KI-gestützten Chat aufrufen. Sie könnten die generative KI beispielsweise fragen, ob die Publikation ein bestimmtes Kriterium erfüllt oder ob (und wo) sie eine spezifische Information enthält. Mithilfe der Chat-Funktion können Sie Unklarheiten bezüglich der Einschlusskriterien beseitigen und offene Fragen zur Relevanz der Literatur klären. Weitere Anregungen, welche Fragen Sie im KI-Chat stellen können, finden Sie in unserem Blogartikel.
KI für Literaturreviews - Schritt drei: Ihre Literatur sortieren und paraphrasieren
Je nach Anzahl der Publikationen in Ihrem MAXQDA Projekt kann es sinnvoll sein, Ihre Dokumente in Dokumentgruppen zu sortieren, zum Beispiel nach Relevanz für Ihre Forschungsfrage oder nach Themen. Eine neue Dokumentgruppe können Sie ganz einfach anlegen, indem Sie auf das entsprechende Symbol im Dokumentensystem klicken. Dokumente können einfach per Drag & Drop hinzugefügt werden. Alternativ können Sie auch Dokumenten-Sets erstellen. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie Ihre Dokumente nach mehreren Kriterien sortieren möchten (beispielsweise nach Relevanz und verwendeter Methodik).
Obwohl KI Sie bei verschiedenen Phasen Ihrer Literaturrecherche unterstützen kann, benötigen Forschende dennoch ein tiefes Verständnis des Materials. Viele Forscher:innen erstellen beim Durcharbeiten von Texten Paraphrasen, um Inhalte in eigenen Worten zusammenzufassen – eine Praxis, die besonders beim Verfassen von Literaturreviews hilfreich ist.
Um KI-generierte Paraphrasen zu erstellen, markieren Sie ein Textsegment und wählen aus dem Kontextmenü "AI Assist > Text-Selektion paraphrasieren". Wählen Sie die gewünschte Sprache und Länge der Paraphrase aus. Anschließend können Sie die generierte Paraphrase im Textfeld nach Ihren Vorstellungen bearbeiten. Die Paraphrasen erscheinen in der Seitenleiste des Dokument-Browsers. Falls Sie diese nicht sofort sehen, klicken Sie in der Symbolleiste des Dokumenten-Browsers auf "Seitenleiste anzeigen", machen einen Rechtsklick in der Seitenleiste und wählen "Paraphrase" aus dem Kontextmenü.
KI für Literaturreviews - Schritt vier: Ihre Daten mit KI codieren
Mit MAXQDA können Sie Ihre Daten entweder manuell codieren oder AI Assist nutzen, um den Prozess zu beschleunigen. Ein Code kann als ein Label beschrieben werden, das zur Bezeichnung von Phänomenen in einem Text oder einem Bild verwendet wird. Als erstes müssen Sie einen Code erstellen. Gehen Sie zum Code-Fenster und klicken Sie auf das grüne Plus-Symbol. Wählen Sie einen aussagekräftigen Namen, eine Farbe und verfassen Sie eine Code-Beschreibung. Insbesondere bei der KI-Codierung ist diese Beschreibung wichtig, da Sie der KI erklärt wonach genau Sie in den Daten suchen soll. Aber auch bei der manuellen Codierung kann eine präzise Code-Beschreibung helfen, einen Code konsistent anzuwenden, besonders bei der Arbeit im Team.
Um die KI für die Codierung zu nutzen, wählen Sie "AI Assist > KI-Codierung" aus dem Kontextmenü eines Dokuments. Ziehen Sie den relevanten Code per Drag-and-Drop in den Dialog und klicken Sie auf "OK". AI Assist wird dann das Dokument analysieren und ggf. Textsegmente finden, die Ihrer Code-Beschreibung entsprechen. Sobald der Vorgang beendet ist, wird eine Benachrichtigung angezeigt, die angibt, wie viele Segmente in dem Dokument codiert wurden. Wenn das Ergebnis nicht Ihren Vorstellungen entspricht (z.B. zu viele oder keine Segmente codiert), lohnt es sich oft die Code-Beschreibung anzupassen und den Vorgang zu wiederholen.
Im Sinne der Transparenz sind KI-generierte Codes durch ihre Farbe und Namenskonvention deutlich erkennbar (Codenamen enthalten stets das Präfix "KI"). Zudem liefert AI Assist für jedes codierte Textsegment eine Erklärung in Form eines Kommentars, sodass Sie die Argumentation der KI nachvollziehen und entscheiden können, ob Sie dieser zustimmen. Diese Kommentare sind in der Seitenleiste des Dokumenten-Browsers sichtbar.
Weitere Tipps und Tricks zum Codieren mit KI finden Sie in unserem Blogbeitrag:
KI für Literaturreviews - Schritt fünf: Verfeinern Sie Ihr Codesystem mit KI-generierten Subcode-Vorschlägen
Natürlich können Sie die anfängliche Codierung auch manuell durchführen und AI Assist in späteren Phasen Ihres Forschungsprozesses nutzen. Wenn Sie beispielsweise breit-definierte Codes auf Ihre Daten angewendet haben, möchten Sie diese möglicherweise in präzisere Subcodes verfeinern.
Um KI-gestützte Subcode-Vorschläge zu generieren, öffnen Sie das Kontextmenü eines Codes und wählen "AI Assist > Subcodes vorschlagen". Wählen Sie Ihre bevorzugte Sprache aus. Optional können Sie wählen, dass AI Assist für jeden Subcode Beispiele einfügt. Die Code-Vorschläge werden im Memo des Codes gespeichert. Wenn Sie mit ihnen zufrieden sind, können Sie diese erstellen und auf Ihre Daten anwenden - entweder manuell oder mithilfe der KI-Codierung, wie in Schritt 4 beschrieben.
KI für Literaturreviews - Schritt sechs: Aggregieren Sie Ihre Ergebnisse
Sobald Sie Ihre Daten codiert und/oder paraphrasiert haben, ist es Zeit, Ihre Ergebnisse zusammenzufassen. AI Assist bietet für diese abschließende Phase mehrere Möglichkeiten. Wenn Sie die Literatur paraphrasiert haben, können Sie die Paraphrasen eines Dokuments mit AI Assist zusammenfassen. Navigieren Sie zum AI Assist-Tab, wählen Sie die Option "Paraphrasen zusammenfassen", und die KI-generierte Zusammenfassung wird als Dokumentenmemo gespeichert. Dieser Ansatz ist besonders nützlich, um Zusammenfassungen auf Dokumentenebene zu erstellen.
Für themenspezifische Zusammenfassungen können Sie die codierten Segmente eines bestimmten Codes zusammenfassen. Sie könnten beispielsweise zusammenfassen, wie "Glücklich sein" in verschiedenen Studien operationalisiert wurde. Diese Funktion finden Sie ebenfalls im AI Assist Tab oder im Kontextmenü eines Codes. Die KI-generierte Zusammenfassung wird als Code-Memo gespeichert. Wenn Sie einen Code mehrfach im selben Dokument verwendet haben, ist das Summary Grid besonders empfehlenswert, um diese mehrfachen Vorkommen zusammenzufassen. Öffnen Sie das Summary Grid-Fenster, klicken Sie auf das AI Assist-Symbol und folgen Sie den Anweisungen, um Ihre Zusammenfassung zu erstellen.
Außerdem können Sie Ihre Analyse mit den Übersichts- und Summary-Tabellen von MAXQDA fortsetzen, um Ihre Ergebnisse weiter zu verdichten. Erstellen Sie visuelle Darstellungen Ihrer Daten mit den Visualisierungstools von MAXQDA und synthetisieren Sie Ihre Erkenntnisse mit dem Questions-Themes-Theories-Tool, um Ihre Literaturreview oder Ihren Bericht zu verfassen.
Literatur zu Literaturreviews
Um Ihnen den Einstieg in das Thema Literaturreviews zu erleichtern, bieten wir Ihnen eine Vielzahl kostenloser Lernmaterialien an. In unseren Getting Started Guides erhalten Sie einen schnellen Überblick über MAXQDA und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie Ihre Software einrichten und Ihr erstes Projekt mit Ihrer brandneuen QDA-Software erstellen. Darüber hinaus erklärt Ihnen der kostenlose Guide ausführlich, wie Sie mit MAXQDA eine Literaturreviews durchführen.
